La Sales Analytics è l'analisi approfondita dei dati di vendita per comprendere meglio le performance, prevedere trend futuri, e prendere decisioni informate per migliorare i risultati di vendita.
I dati, nell’era digitale, sono fondamentali. Grazie ad essi, e ad un’analisi completa e dettagliata, i brand riescono a capire come migliorare le proprie strategie di vendita o di brand awareness.
In questo contesto risulta evidente come la Sales Analytics sia imprescindibile per chi vuole fare un salto di qualità. I sistemi evoluti di analisi delle vendite sono uno strumento che, tra le mani di chi si occupa di vendite e marketing, diventa molto potente. Analizzando il comportamento dei clienti in modo puntuale si possono creare strategie di vendita più efficaci e migliorare anche nell’up e cross selling.
Ma vediamo più nel dettaglio come la Sales Analytics sia in grado di aiutare le aziende ad analizzare i dati relativi alle vendite, ai clienti e ai prodotti, al fine di migliorare i risultati.
Partiamo dalle basi. Dietro al termine Sales Analytics si nasconde lo studio dei dati relativi alle vendite, ai clienti e ai prodotti di una realtà aziendale. Nello specifico si possono analizzare le preferenze dei clienti, le tendenze di acquisto, le performance delle vendite e le prestazioni dei prodotti, al fine di aumentare la redditività aziendale.
La Sales Analytics, sfruttando tecnologie come l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale, raccoglie e analizza i dati relativi alle performance dell’azienda. Permette di capire quale prodotto vende di più, qual è la frizione dei clienti nell’acquistarlo, oppure qual è il punto di forza principale su cui puntare per future campagne pubblicitarie.
Si identificano insomma pattern e tendenze, al fine di migliorare le previsioni delle vendite e identificare opportunità di cross-selling e up-selling.
Analizzare correttamente i dati e le vendite è fondamentale per un’azienda. I vantaggi principali sono:
Identificare le tendenze di acquisto dei clienti
Migliorare la segmentazionedei clienti
Personalizzare l'esperienza d'acquisto
Aumentare la soddisfazione del cliente
Migliorare la reputazione di brand
L'implementazione della Sales Analytics può essere un processo complesso e lungo, ma con una pianificazione adeguata e l’utilizzo di un software di sales force productivity con funzionalità di sales monitoring può essere eseguita con successo in tempi rapidi.
Ecco alcuni passaggi chiave per la scelta del prodotto:
Valutazione delle esigenze dell'azienda: comprendere le esigenze specifiche dell'azienda e scegliere la tecnologia di Sales Analytics giusta per soddisfarle.
Raccolta dei dati: raccogliere i dati relativi alle vendite, ai clienti e ai prodotti dell'azienda.
Analisi: utilizzare l'analisi dei dati per identificare pattern e tendenze nei dati raccolti.
Implementazione della tecnologia: implementare il configuratore CPQ (Configure Price & Quote) per la gestione del flusso commerciale e adottare sistemi di sales analytics per il monitoraggio delle performance di vendita.
Formazione del personale: fornire al personale la formazione necessaria per utilizzare la nuova soluzione.
Test e verifica: testare e verificare la tecnologia di Sales Analytics per assicurarsi che funzioni correttamente.
Ci sono diversi modi in cui la Sales Analytics e la Business Intelligence possono aiutare le aziende a migliorare le vendite a partire dall’identificare opportunità di cross-selling e up-selling.
L'analisi dei dati aiuta le aziende a individuare i prodotti correlati che i clienti potrebbero essere interessati ad acquistare. Ciò consente di suggerire prodotti complementari ai clienti, aumentando le vendite complessive.
Ma non solo. Sapendo quali sono i prodotti preferiti, i comportamenti e le modalità di acquisto che i clienti mettono maggiormente in pratica, l’azienda può anche personalizzare l'esperienza d'acquisto adattandola alle loro esigenze ed interessi. Così facendo il cliente si fidelizza prima e sarà maggiormente soddisfatto.
Ultimo elemento, non poco importante: grazie all'analisi dei dati le aziende possono anche riuscire a identificare e risolvere i problemi legati al prodotto.
In sintesi, la Sales Analytics è una tecnologia importante per le aziende che cercano di migliorare le loro vendite e aumentare la redditività. Consente di raccogliere e analizzare dati importanti per la crescita dell’impresa in ogni settore, motivando anche il personale ad essere più proattivo grazie a indicazioni specifiche su cui lavorare e risultati concreti da cui prendere spunto per migliorare.
L'implementazione di una piattaforma di Sales Force Productivity, con all’interno una feature di Analytics permette di avere una pianificazione adeguata, con vantaggi competitivi notevoli.
La Sales Analytics è l'analisi approfondita dei dati di vendita per comprendere meglio le performance, prevedere trend futuri, e prendere decisioni informate per migliorare i risultati di vendita.
Offre insight per ottimizzare le strategie di vendita, identifica opportunità di up-selling e cross-selling, migliora la segmentazione del cliente e aumenta la soddisfazione del cliente tramite esperienze personalizzate.
Iniziando con la valutazione delle necessità aziendali, si procede con la raccolta e l'analisi dei dati di vendita, e l'implementazione di soluzioni tecnologiche che supportano l'analisi e il monitoraggio delle vendite.
